नया तेल? एआई कंप्यूटिंग शक्ति को एक व्यापार योग्य वस्तु में बदलने का प्रयास

दशकों से, कंपनियों ने अनिश्चितता का प्रबंधन करने के लिए वायदा बाज़ारों की ओर रुख किया है। एयरलाइंस ईंधन लागत में हेज करती हैं। किसान फसलों की रखवाली करते हैं। निर्माता धातुओं की हेज करते हैं।

अब एक स्टार्टअप उसी वित्तीय मशीनरी को कृत्रिम बुद्धिमत्ता में लाना चाहता है।

सिलिकॉन डेटा, एक कंपनी जो क्लाउड प्रदाताओं और जीपीयू बाज़ारों में मूल्य निर्धारण पर नज़र रखती है, ने एआई को चलाने के लिए आवश्यक कम्प्यूटेशनल शक्ति से जुड़ा दुनिया का पहला वायदा अनुबंध लॉन्च करने के लिए सीएमई समूह के साथ साझेदारी की है, जिससे कंपनियों को एआई मॉडल को प्रशिक्षित करने और चलाने की लागत में उतार-चढ़ाव से बचाव करने की अनुमति मिलेगी। अनुबंधों को अभी भी विनियामक अनुमोदन का इंतजार है।

शुरुआती संकेतों से पता चलता है कि निवेशकों की दिलचस्पी तेज़ी से उभर रही है। सीएमई ग्रुप के साथ सिलिकॉन डेटा की घोषणा के कुछ ही दिनों के भीतर, प्रोशेयर्स और रेक्स शेयर्स सहित परिसंपत्ति प्रबंधकों ने लीवरेज्ड और व्युत्क्रम उत्पादों सहित प्रस्तावित अनुबंधों से जुड़े एक्सचेंज-ट्रेडेड फंड के लिए प्रस्ताव दायर किए।

संस्थापक और सीईओ कारमेन ली का मानना ​​है कि बाजार अंततः दुनिया के कुछ सबसे बड़े कमोडिटी बाजारों को टक्कर दे सकता है।

ली ने एक साक्षात्कार में कहा, “मुझे लगता है कि यह तेल के वायदा से बड़ा होगा”, कृत्रिम बुद्धिमत्ता को चलाने से जुड़ी ऊर्जा की मांग अंततः अन्य सभी ऊर्जा उपयोगों को पार कर जाएगी।

जेट ईंधन की तरह

यह विचार एक साधारण अवलोकन से उपजा है: एआई कंपनियां तेजी से गणना पर उसी तरह निर्भर करती हैं जैसे एयरलाइंस जेट ईंधन पर निर्भर करती हैं।

अधिकांश कंपनियों के पास आधुनिक एआई सिस्टम को शक्ति देने वाली उच्च-स्तरीय ग्राफ़िक्स प्रोसेसिंग इकाइयाँ या जीपीयू नहीं हैं। इसके बजाय, वे क्लाउड प्रदाताओं और तथाकथित नियोक्लाउड के बढ़ते पारिस्थितिकी तंत्र के माध्यम से पहुंच किराए पर लेते हैं। जैसे-जैसे एआई बुनियादी ढांचे की मांग बढ़ती है, उस गणना की लागत में उतार-चढ़ाव हो सकता है, जिससे व्यवसायों के लिए खर्चों का पूर्वानुमान लगाना मुश्किल हो जाता है।

सांता क्लारा विश्वविद्यालय के वित्त प्रोफेसर सेयॉन्ग किम ने कहा, “अभी हम अनिश्चितता के उच्च बिंदु पर हैं।” “बहुत से लोग नहीं जानते कि उन्हें अगले वर्ष कितनी कंप्यूटिंग शक्ति की आवश्यकता होगी, और उस कंप्यूटिंग शक्ति के बहुत से आपूर्तिकर्ता अभी नहीं जानते हैं कि उन्हें कितने जीपीयू और किस क्षमता का ऑर्डर देना चाहिए और एनवीडिया जैसे निर्माताओं को नहीं पता है कि उन्हें कितना उत्पादन करना चाहिए।”

सिलिकॉन डेटा ने GPU मूल्य सूचकांकों की एक श्रृंखला बनाई है जो प्रदाताओं में विशिष्ट चिप्स की प्रति घंटा किराये की लागत को ट्रैक करती है। कंपनी को उम्मीद है कि वे बेंचमार्क वायदा बाजार के लिए नींव के रूप में काम कर सकते हैं, जैसे वेस्ट टेक्सास इंटरमीडिएट कच्चा तेल ऊर्जा डेरिवेटिव को रेखांकित करता है।

किसी भी वायदा बाजार की तरह, कंप्यूट अनुबंधों के लिए खरीदार और विक्रेता दोनों की आवश्यकता होगी। बढ़ती कंप्यूटिंग लागत से चिंतित कंपनियां ऊंची कीमतों से सुरक्षा की मांग करेंगी, जबकि बड़ी मात्रा में क्षमता वाले प्रदाता कीमतों में गिरावट के जोखिम से बचाव कर सकते हैं।

सिलिकॉन डेटा के बेंचमार्क पहले से ही हाई-प्रोफाइल कॉर्पोरेट खुलासों में दिखाई देने लगे हैं। स्पेसएक्सउदाहरण के लिए, सार्वजनिक होने के लिए अपने प्रॉस्पेक्टस में कंपनी के GPU किराये-दर डेटा का संदर्भ दिया।

सट्टेबाज आ रहे हैं

बाज़ार में हर कोई जोखिम से बचना नहीं चाहेगा। अन्य वायदा बाजारों की तरह, कंप्यूट अनुबंध भी सट्टेबाजों को आकर्षित करेंगे – व्यापारियों को जीपीयू क्षमता की कोई प्रत्यक्ष आवश्यकता नहीं है, लेकिन उन्हें इस बात पर नजर है कि कंप्यूट कीमतें किस दिशा में जा रही हैं।

समर्थकों का तर्क है कि सट्टेबाज तरलता के निर्माण और मूल्य खोज में सुधार करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं। आलोचकों का कहना है कि अटकलें अस्थिरता को बढ़ा सकती हैं और कीमतों को अंतर्निहित मांग से अलग कर सकती हैं।

ली ने कहा, “सट्टेबाज भी पारिस्थितिकी तंत्र का एक बहुत महत्वपूर्ण हिस्सा हैं।” “आपको प्राकृतिक हेजर्स की जरूरत है। आपको बाजार निर्माताओं की जरूरत है। आपको सट्टेबाजों की जरूरत है। उनकी राय है। वे अपनी राय व्यक्त करना चाहते हैं, जो बिल्कुल ठीक है।”

हार्वर्ड एमबीए ने कहा कि जो व्यापारी मानते हैं कि उन्हें भविष्य की आपूर्ति और मांग की गतिशीलता के बारे में जानकारी है, उन्हें बाजार के माध्यम से उन विचारों को व्यक्त करने में सक्षम होना चाहिए, जिससे व्यापक उद्योग के लिए कीमतें स्थापित करने में मदद मिलेगी।

ईटीएफ के लिए प्रोशेयर और रेक्स शेयर फाइलिंग वायदा बाजार के विनियामक अनुमोदन पर निर्भर हैं। फिर भी, उनका सुझाव है कि कुछ निवेशक पहले से ही एआई गणना को केवल एक प्रौद्योगिकी इनपुट के बजाय संभावित व्यापार योग्य परिसंपत्ति वर्ग के रूप में देखते हैं।

बेंचमार्किंग एआई गणना लागत

तेल की एक बैरल के विपरीत, एआई गणना एक मानकीकृत भौतिक वस्तु नहीं है। सिलिकॉन डेटा ने कहा कि अकेले एनवीडिया के एच100 चिप के 50 से अधिक विभिन्न कॉन्फ़िगरेशन हैं, जिनकी कीमतें प्रोसेसर, मेमोरी, नेटवर्किंग, उपयोग दर और डेटा सेंटर स्थान के आधार पर भिन्न होती हैं।

प्रस्तावित वायदा बाजार के काम करने के लिए, व्यापारियों को यह विश्वास होना चाहिए कि एक एकल बेंचमार्क उन विविधताओं का सटीक प्रतिनिधित्व कर सकता है।

ली ने कहा, “हम जो करते हैं वह हर दिन हमारे प्लेटफॉर्म पर आने वाली कीमतों को बेस एच100 केस तक सामान्य कर देता है।” “यह एक बहुत ही जटिल सामान्यीकरण कदम है, यहां तक ​​कि सूचकांक गणना चरण से भी पहले।”

सांता क्लारा के वित्त प्रोफेसर किम ने कहा कि वायदा बाजारों के लिए मानकीकरण हमेशा एक चुनौती रही है। उदाहरण के लिए, मकई वायदा, मकई का सटीक ग्रेड निर्दिष्ट करता है जिसे एक अनुबंध के तहत वितरित किया जा सकता है। कंप्यूट बाज़ारों को एक समान कार्य का सामना करना पड़ता है: सटीक रूप से परिभाषित करना कि खरीदार और विक्रेता क्या व्यापार कर रहे हैं।

किम ने कहा, कमोडिटी फ्यूचर्स ट्रेडिंग कमीशन “यह जानना चाहता है कि उत्पाद वास्तव में क्या है।” उन्होंने कहा कि अनुबंध विनिर्देशों, निपटान प्रक्रियाओं और बेंचमार्क निर्माण को बाजार में लॉन्च होने से पहले जांच का सामना करना पड़ सकता है।

– सीएनबीसी की चार्लोट मोराबिटो ने इस कहानी में योगदान दिया।